PROGETTI DI RICERCA E SVILUPPO

Automatic Detection of Abbatoir Lesions

ADAL è un innovativo sistema di Intelligenza Artificiale (AI) per l’acquisizione automatica delle immagini di lesioni, sintomo di patologie, sugli organi degli animali al macello. Questo sistema è in grado di analizzare e annotare le immagini in automatico e raccogliere tutti i risultati in un report online. ADAL è la prima tecnologia ad applicare tecniche di deep learning all’analisi delle immagini acquisite.

PERCHÈ ADAL

Nel 50% delle carcasse al macello possono essere riscontrate malattie e comuni disordini respiratori

La fase di macellazione è ampiamente riconosciuta come un momento di controllo e verifica per stabilire lo stato di salute degli animali d’allevamento, così come l’efficacia delle strategie implementate dall’allevatore per prevenire e curare condizioni patologiche.

Registrazione manuale dei dati

Rallenta il processo di raccolta dei dati, richiedendo ulteriori ore di lavoro al di fuori del macello. I dati devono essere trasferiti in digitale per essere poi analizzati e condivisi.

Mancanza di standard di riferimento

Sono presenti molteplici discrepanze nell’assegnazione dei punteggi sulla gravità delle lesioni e dipendono dalla valutazione del singolo operatore.

Ispezioni inesistenti o parziali

In media, meno del 15% di tutti gli animali al macello vengono ispezionati per verificare la presenza di lezioni, e in genere nei piccoli mattatoi (al contrario di quanto previsto dalla legge) non vengono effettuate analisi sulle carcasse.

CARATTERISTICHE

ADAL innova l’intero processo di ispezione introducendo strumenti di valutazione del rischio quantificati automatizzati.
  • Ispezione sulle carcasse e sugli organi dell’animale

    viene effettuata direttamente sulla catena di produzione grazie all’installazione di fotocamere collegate a un server.

  • Documentazione automatica

    per una solida tracciabilità e maggiore sicurezza alimentare

  • Valutazioni più veloci e economiche

    più carcasse analizzate = maggiore efficienza produttiva

  • Dati in tempo reale

    accessibili sul posto o in qualsiasi luogo e momento grazie all’archiviazione in Cloud

  • Dati preziosi

    per comprendere come gestire al meglio le malattie animali

  • Maggiore sicurezza e doppia verifica

    per fornire al consumatore finale prodotti più sicuri e verificati

  • Modello di costo Pay-per-Unit

    non ci sono limiti al numero di animali che è possibile analizzare

COME FUNZIONA

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Phase 1

Installazione del Kit ADAL nel mattatoio

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Phase 2

Raccolta automatica delle foto delle carcasse e degli organi
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Phase 3

Le immagini vengono sia archiviate sui server, per essere analizzate sul posto, che trasferite in Cloud
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Phase 4

L’Intelligenza Artificiale analizza le foto in tempo reale.
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Phase 5

Immagini e risultati sono disponibili online per la consultazione o eventuale seconda valutazione per tutti gli stakeholders
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Phase 6

I produttori possono utilizzare gli esiti dell’analisi per migliorare la gestione delle loro aziende e orientarsi verso modelli di produzione più sostenibili
ADAL Seal of Excellence official page

ADAL awarded the Seal of Excellence from EU Commission

ADAL ha ricevuto il Seal of Excellence dalla Commissione Europea, per la sua notevole capacità di innovare un intero settore garantendo al grande pubblico l’accesso ad una tecnologia dirompente e altamente efficiente: quella dell’Intelligenza Artificiale applicata alla salute animale e alla sicurezza alimentare.

Partner principale

La Facoltà di Medicina Veterinaria di UniTE è un centro di eccellenza approvato dall’Associazione europea degli istituti per l’educazione veterinaria (EAEVE).

UNITE collabora con Farm4Trade per certificare che la tecnologia sviluppata sia conforme agli standard scientifici e industriali, per garantire che l’annotazione delle lesioni e i sistemi di punteggio adottati su organi e carcasse al macello siano conformi ai più recenti progressi della medicina veterinaria.

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